Lecture 23 signaling
这一讲主要讲的是非对称博弈。
一个小的例子,有两个公司参与商品的生产,B公司仅知道自己的产品生产价格,而A公司两个公司的生产价格都知道。问A公司是否向B公司公布?
我们知道,当A公司的生产价格大于B公司的时候,那么A公司一定会公布自己的生产价格,那么根据之前的古诺模型,B公司的最佳对策是降低自己的产量,A公司增加自己的产量。
那么高价格时A是否要公开自己的价格呢?也要!因为如果不公开B公司通过简单推测,反而会知道A公司价格比自己公司价格高。
上面这种不论如何,都要公布自己生产价格的现象,被称之为information unraveling。
lesson:
有时候缺乏信息也是一种信息。(想想电影《动物世界》里面最后推理的对决)
其他的例子:
- 美国人的简历所有的事都会写下来,如果自己不写的话,显得自己没有做义工,很自私。
- 卫生检查的牌子显摆出来。
前面的例子中,信息可以是可以被证实的(verifiable)。
下面讲讲not verifiable,但是我们可以通过不同代价,来进行区分。
costly signaling
一个好的员工G 50工作效率(人数占10%),差一点的员工B 30工作效率(占90%)。
公司将那些认为好的员工支付工资50,那些认为差的员工值赋工资30,无法辨认的工资为32。
一般通过学历进行辨认。
还有一种辨认的方式:
通过雇员获得MBA的职位来区分,对于G员工,产生的代价为5(不是学费的代价,而是机会成本的代价),而对于B员工,代价为10.01(不是机会成本,而是痛苦工作的代价)
假设花三年时间拿到MBA,G都能拿到,B都不能,那么这样的一个局面就是一种纳什均衡。
并且认为拿到MBA一定是好员工,没拿到就是差员工。
验证
那么我们可以画出收益矩阵:
拿到MBA | 没拿到 | |
---|---|---|
G | 50-3*5=35 大于没拿到的 | 30 |
B | 50-10.01*3约等于20 小于没拿到的 | 30 |
通过某种机制,使得好的员工能够拿到更好的工资,而对减少差员工因为他们撒谎的工资。
本质上是因为代价不同。
一个好的证明指标,需要有足够的代价来区分不同的类别。
例子:学历贬值
lesson for education
- 这是一个悲观的模型——这个模型中没有考虑学历的因素。因此都不用学习了,这样就没痛苦了。
- 社会浪费,还是一样的原因,学历没有在区分中起到作用。